AI 초안을 다듬는 실전 기준
점수 보장이 아니라, 사실을 지키면서 자연스럽게 만드는 방법을 다룹니다. 과제·자소서·리포트를 제출하기 전에 확인할 기준을 짧고 구체적으로 정리했어요.
보고서와 소감문이 섞인 글, 목적부터 나누는 문체 정리법
한 문서에 사실 설명·활동 과정·개인 성찰이 함께 있을 때 각 부분의 역할을 구분하고, 말투와 문단을 자연스럽게 정리하는 방법을 설명해요.
실험 보고서의 긴 항목, 제목은 두고 본문만 나누는 법
원리·방법·결과처럼 라벨이 붙은 긴 보고서에서 줄바꿈과 문단을 구분하고, 주제가 달라지는 곳만 나누는 검수 방법을 설명해요.
많이 바꾼 문장이 더 좋은 문장일까요? 불필요한 재작성 점검법
문장을 길게 풀거나 어순을 바꾸며 생기는 어색함을 예문으로 살펴보고, 수정량보다 의미·호응·장르를 먼저 확인하는 방법을 정리해요.
패러프레이징과 요약의 차이 — 출처를 지키는 문장 바꾸기
패러프레이징·요약·직접 인용의 차이를 비교하고, 단어만 바꾸지 않고 의미와 출처를 지키는 방법을 예시와 제출 전 체크리스트로 설명해요.
AI가 만든 참고문헌 확인법 — DOI부터 원문 근거까지
AI가 제시한 논문·참고문헌을 제목, 저자, 연도, DOI, 원문 주장 순서로 확인하는 방법과 검색되지 않을 때의 대처를 정리해요.
문장이 매끄러워져도 뜻은 같아야 해요 — 부정·조건·범위 점검법
아니다·그치지 않는다·경우에만처럼 문장의 뜻을 결정하는 표현을 대조하고, 다듬은 글에서 주장의 범위가 바뀌지 않았는지 확인하는 방법이에요.
연구 계획과 실제 결과, 시제를 바꾸면 뜻도 달라져요
보고서에서 계획·수행·관찰·해석을 구분하고, 문장을 다듬으면서 아직 하지 않은 일을 완료한 것처럼 쓰지 않는 점검 순서를 안내해요.
경력기술서 다듬기 — 설계·검토·참여의 차이를 지키는 법
경력기술서에서 직접 수행한 일과 팀 성과를 구분하고, 역할·판단·검증 근거를 잃지 않으면서 문장을 정리하는 방법이에요.
인용문은 그대로, 설명은 자연스럽게 — 조사와 문장 연결 점검법
직접 인용과 작성자의 설명을 구분하고, 인용 뒤 조사·중복 목적어·인용 범위를 점검하는 방법을 전후 예시로 정리해요.
문단마다 같은 결론이 나올 때 — 반복을 줄이고 내용은 지키는 법
중요성을 깨달았다는 결론이 반복되는 보고서·성찰문에서 문단 역할을 구분하고, 근거와 감정을 잃지 않으면서 반복을 정리하는 방법이에요.
AI 감지 점수가 낮을 때 확인할 것
낮은 AI 감지 점수가 사람 작성 확인을 뜻하지 않는 이유와, 짧은 탐구 보고서·정돈된 과제에서 점수와 분석 근거를 함께 읽는 순서를 설명해요.
AI 감지 개선안을 검증하는 기준
개발 표본 111편에서 비교한 감지 개선 후보의 결과와 한계를 공개하고, 사람 글 오탐·AI 글 누락·장르별 검증을 함께 보는 이유를 설명해요.
휴머나이징 전후 원문 대조 순서
휴머나이징 전후의 목차·문단·사실·수치·인용을 대조하는 순서와, 한 문장 비포애프터 예시와 전체 결과를 구분해 읽는 방법을 안내해요.
자기소개서 AI 티 줄이기 — 경험을 지키면서 추상 표현 다듬는 법
자기소개서에서 반복되는 추상 표현과 모범답안식 결론을 찾고, 없는 경험을 만들지 않으면서 행동·판단·결과가 드러나게 고치는 순서를 안내합니다.
논문·리포트 문체 다듬기 — 구어체·명령형·과장 표현 체크리스트
논문과 리포트를 다듬을 때 구어체, 갑작스러운 명령형, 과장 표현, 논리 관계 변화, 전문 용어 손상을 원문과 대조하는 방법을 예시와 함께 안내합니다.
휴머나이징 후 문단이 이상할 때 — 합치기·분리·줄바꿈 검수법
휴머나이징 결과에서 문단이 잘못 합쳐지거나 나뉜 것처럼 보일 때 화면 줄바꿈과 실제 문단을 구분하고, 제목·논점·문장 경계를 원문과 대조하는 방법을 안내합니다.
원문 보존 다듬기 vs 기본 vs 고급 휴머나이징, 무엇이 다를까
교수님 피하기의 세 가지 처리 방식(원문 보존 다듬기·기본 휴머나이징·고급 휴머나이징)의 차이를 실제 동작 기준으로 비교하고, 내 글에 맞는 선택 기준을 안내합니다.
휴머나이징 결과가 거의 안 바뀐 이유 6가지와 다음 선택법
휴머나이징 결과가 원문과 비슷해 보이는 이유를 모드 선택, 원문 상태, 보호 범위, 문장·담화 재구성, 정보 부족, 기술 문제로 나눠 설명하고 다음 작업을 고르는 방법을 안내합니다.
PDF 논문·보고서 휴머나이징 전 체크리스트 — 표·목차·인용을 지키기 위한 입력·검수법
PDF 논문과 보고서를 휴머나이징하기 전에 텍스트 추출 상태, 제목·문단·표·인용·각주·참고문헌 구조를 확인하는 방법과 긴 글에 맞는 모드 선택 기준을 안내합니다.
리포트 제출 전 수치·인용·사실 체크리스트
AI 초안을 다듬은 리포트를 제출하기 전, 수치·인용·기관명·사실 관계를 확인하는 체크리스트입니다. 휴머나이징 결과를 원문과 대조하는 순서도 함께 안내합니다.
AI 감지 결과가 틀릴 수 있는 이유와 점수 읽는 법
AI 감지기의 점수가 검사기마다 다르게 나오는 이유, 사람이 쓴 글이 AI로 판정되는 경우, 그리고 감지 점수를 수정 신호로 읽는 방법을 설명합니다.
글자 수별 실제 크레딧 계산법 — 내 글에 얼마가 들까
교수님 피하기의 크레딧 단가(AI 감지 100자당 1크레딧, 기본 휴머나이징 100자당 2크레딧, 고급 5크레딧 단위 단계형 요금)를 글자 수 기준으로 계산하는 방법과 예시를 정리했습니다.
대학 과제 AI 활용 표기, 어떻게 쓰면 될까 — 상황별 문구 템플릿
과제에서 AI 도구 사용을 표기해야 할 때 쓸 수 있는 상황별 문구 템플릿과, 표기 전에 반드시 확인할 것들을 정리했습니다.
공지문·이메일 쓰기 전에 채워야 할 필수 사실 목록
안내문과 이메일에서 빠지면 다시 써야 하는 필수 사실(날짜·장소·대상·행동·마감)을 체크리스트로 정리했습니다. 글쓰기 전에 사실부터 모으는 순서를 안내합니다.
지원동기, 쓰기 전에 이 사실들부터 모으세요
지원동기 문항에 답하기 전에 준비할 사실 목록(문항 조건·직무·내 행동·확인 가능한 결과·배운 점)과, 내 행동과 팀의 행동을 구분하는 방법을 안내합니다.
상품 상세페이지, 근거 없는 문장부터 지우세요 — 근거·한계 체크리스트
상세페이지와 소개 문구에서 근거가 필요한 주장을 가려내는 체크리스트입니다. 검증된 사실·수치·출처만으로 소개 글을 만드는 순서를 안내합니다.
AI 감지기 vs 표절 검사, 무엇이 다를까? 기준과 결과 읽는 법
AI 감지기는 문체 신호를, 표절 검사는 출처 자료와의 문구 유사성을 살펴봐요. 서로 다른 두 결과를 혼동하지 않고 제출 전에 확인하는 순서를 정리했어요.
AI 티 나는 문장 7가지 특징과 고치는 법
일반적인 도입, 연결어 반복, 균일한 리듬처럼 AI 티 신호로 읽힐 수 있는 7가지 문장 패턴과 직접 점검하는 방법을 정리했어요.
쓰기 전에 사실부터 모으는 템플릿
글을 대신 써주는 게 아니라, 필요한 사실을 빠짐없이 모으게 해주는 체크리스트형 템플릿입니다.
글을 붙여넣으면 문단별 AI 문체 신호를 바로 보여드립니다. 가입 시 20크레딧 제공, 실패한 작업은 차감되지 않아요.